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如何利用“安全库存”解决库存积压的窘境?

【摘要】:老板最忧心产线因为缺料造成停机,所以生管、物控和采购,把追料当作每天或每周的例行公事之一。和厂商追料,常遇到棘手的困难,但常发生料件追到手,却发现买了太多零件,造成库存量太高、资金积压太高,或买到不是生产需要的零件等问题,变成吃力不讨好的工作。要如何从根本上解决这些问题,达到事半功倍的效果?

  产线最怕缺料停工,99.9%的料件都大费周章的准备好了,但是因为缺1个零件,导致发生停机待料,相当于产线停摆、人员和设备都在空耗、产能等于零。老板发现这种情况,一定觉得今天工厂就像没开门,但却要付出厂房、人力及设备等成本,因而大发雷霆。


  缺料是停工原因之一,为了预防缺料,生管、物控和采购常常把追料当作每天或每周的例行公事之一。每天跟厂商追料、盯进度、催交期,甘苦就不多说了,追到料后,又被主管说,满仓库的零件,都不是生产需要用的。而且还被怪罪,库存的料件让公司存货高涨,那才是满腹委屈。那到底备料要怎么做,才能合乎真正的需求?


如何利用“安全库存”解决库存积压的窘境?-正睿精益生产管理咨询公司


  安全库存原则下的备料误区


  明明都是依照安全库存的备料计划,为什么每次都会造成库存积压太高?库存量积压太高,又会造成什么问题?


  1. 在安全库存设置下,频繁的采购频率(周期),会造成高平均库存水位


  例如安全库存量设为1000,每天平均消耗量为 100,采购Lead Time(订单备货期,也就是从接到订单到发出货物的周期)为 3 天。若采购周期为每天检查不足数量采购一次,则第0天为安全库存数1000,第1天已消耗100,故采购100;第2天消耗100,再补采购 100;第3天再消耗100,再补采购100,但第1天采购的已到货,所以第3天时,库存为 1000(期初)-300(3天消耗)+100(第1天采购到货)=800,后续每天都会保持在库存 800的水位。

  若改为每3 天采购一次,第3天才会采购300,第 6天的库存为 1000-600(6天消耗)+300(第3天采购补不足安库数) = 700;从此每3 天会补齐到 700,库存水位波动在 500~700 间波动(平均约 600)。


  从上述数字推衍来看,我们可得知频繁的采购周期,会让平均库存水准更贴近安全库存值,会一直保留更高的库存水准。


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  2. 用错物料类型,导致金流冻结


  一般安全库存的设置为共用料且生产中异常损失较大的材料。但若将安全库存量的策略使用在关键零组件上,则将造成高存货的成本堆积。

  我们从许多企业案例看到,将安全库存策略套用在关键零组件上时,通常会承担较高的库存水位,导致材料存货周转率低的资金严重积压现象,有些企业赚来的钱都堆在材料存货上了。


  3.不即时的数量预测计划,造成呆料堆积


  很多企业将安全库存量计算参考,是以过去前三个月的平均耗用量,作为后面一个月存货准备量,来当作一些难以预测材料的备货使用。这可能会造成,过去的耗用不代表未来的需求,用落后指标计算出来的数字,常常无法满足或即时连动到市场百变的需求状况,最后导致缺料、或是呆滞料的产生。


  4. L/T(Lead Time缩写,指订单备货期)越长,存货越高,库存量越高


  料件采购的L/T越长,为了避免L/T的缺料风险,所以往往备更多的安全库存量,最后造成库存过度堆积。


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  安全库存的正确概念整理


  1. 安全库存的原始目的在于:降低供需不确定性导致的缺货风险,所以维持的额外库存数量。所以设置安全库存,主要是为了解决生产线异常,或供需异常的突发状况。若供应、生产体系愈稳定,则所需的安全库存量愈低。所以典型的即时生产JIT(Just-In-Time)型态,就是安全库存=0 的极致体现。


  2. 安全库存采购策略,应尽量应用在价值低、容易损耗的物料,不适合用在昂贵的关键零组件上。因单价高的关键零件采购计划,应该要有真实的需求来源,或是采取策略性备料的方式,来作存货控管。以避免高额的资金被卡住,让公司现金流无法灵活应用。


  3. 安全库存数量的设置,常基于采购时的最低采购量MOQ (Minimum Order Quantity),或是观察一定时间,企业流程内的突发变异需求(如异常损耗、保管损失等),加上采购Lead Time 等因子来作评量,让企业面对偶尔性的异常状况时,能够保持稳定生产运行的能力。


  4. 如果不是解决异常突发时的风险控管因素,而准备的安全库存量,其它额外的数量,都应该来自正式的需求管道。例如:销售预测、独立需求、策略备料请购等等,因正常的需求,应该都来自企业内部各式的评量指标,可确认与实际外部需求的快速连动。


  未来,企业使用安全库存概念进行备料时,可以用这些原则协助思考,可以让辛苦找料、追料,好不容易买到的料件,更符合实际需求!

 

 

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